募集中
bgrass株式会社
FDE(Forward Deployed Engineer)
開発
勤務地
クライアント先による
雇用形態
正社員
給与
年収600万円~800万円(経験・スキルによって優遇)
勤務時間
コアタイムなしフレックスタイム制
● 始業及び終業の時間は社員の自主的決定に委ねる。
● フレキシブルタイム:05:00~22:00
● 1日の標準となる労働時間: 8.0時間
● 休憩時間:1時間
仕事内容
Forward Deployed Engineer(FDE)は、
エンタープライズ企業の業務に深く入り込み、AIを活用して本質的な課題解決を行うポジションです。
業界・会社・部署ごとに異なる複雑な業務に対し、顧客と直接連携しながら
・業務理解
・課題の構造化
・ソリューション設計
・実装・導入
までを一気通貫で担います。
■ 業務内容
①顧客課題の解像度を上げる
顧客ヒアリング・業務理解
ドキュメントの構造化・業務フローの整理
業務ドメインの迅速なキャッチアップ
② AIソリューションの設計・実装
AIを用いたワークフロー設計
AIエージェントの構築
LLMのチューニング・精度評価
PoC / 本番導入の設計
③ 導入・意思決定支援
導入効果の可視化
ステークホルダーとの合意形成
顧客環境での実装・運用支援
④ プロジェクトリード
小規模チームでの技術リード
事業開発/コンサルチームと連携した戦略立案・遂行
本質的なビジネス課題へのアプローチ設計
⑤ ナレッジの横展開・プロダクト化
複数プロジェクトの知見を抽象化・共通化
再利用可能なソリューションの開発
社内基盤の改善・高度化
■ このポジションの特徴
・顧客の“現場”に入り込むエンジニア
机上の設計ではなく、実際の業務を変えるところまで関与
・コンサル×エンジニア×AIの融合
課題定義から実装・導入までを一気通貫で担う
・AIを“使う側”ではなく“実装する側”
LLMのチューニングやエージェント設計まで踏み込む
・個別案件で終わらない
知見を横展開し、事業・プロダクトへ還元
〜bgrassについて〜
AI時代の現場課題を解決するため、FDE(Forward Deployed Engineer)を主体としたIT人材育成と、スキルを持ったIT人材による多様な業務課題の解決に向けた人材事業を展開しています。また、それらで得られた人材の実戦知を基に、様々なドメイン(業務領域)に対するソリューションの開発と提供を進め、AI/DXを推進します。
◆フェアパス
今年ローンチした対話型AI-ATS「フェアパス」は、対話の内容などに基づいた客観的情報で意思決定の質を高め、感情や先入観に左右されない”フェア”な採用の仕組みをつくり、すでに複数企業でのトライアルも進行しています。そして、この「フェアパス」の仕組みは、当社が現場課題を解くための大切な装置でもあります。
当社は、FDEが現場で活躍する中でみえてくる「どこで仕事が詰まるのか」「どこに人の判断を残すべきか」といった実戦知をベースに、あらゆる場面に適応する新たな「フェアパス」を開発します。この人材活躍×新たなプロダクトの開発というサイクルを回すことで、低コストで質の高いAI/DXを広げていくことを目指しています。
2025年8月、プレシリーズAで1.25億円の資金調達を実施し、各事業をさらに大きく加速させるタイミングです。
選出・採択実績:
・女性リーダー支援基金 採択(2022年)
・BEYOND MILLENNIALS 2024 選出
必須スキル
・toB/toCを問わず、システムの設計・開発の経験(2年以上)
・1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験
・機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル
・複雑な問題に対しても、その複雑さを単純化し、適切な手段を組み合わせてゴールを実現するアイデアを考え、小さく素早く試しながら成果につなげる経験、スキル
歓迎スキル
プリセールス等、営業同行の経験
データ構造やアルゴリズムに対する知見・実装経験
LLMを用いたプロダクトを積極的に試す姿勢
求める人物像
AI駆動開発に興味がある方
技術だけではなく「課題解決」に興味がある方
顧客の業務に深く入り込むことを楽しめる方
抽象化・構造化が得意な方
再現性ある仕組みに落とし込む思考ができる方
雇用条件
休日・休暇
完全週休 2 日制(土日)、国⺠の祝日、年末年始(12 月 29 日-1 月 3 日)、その他(慶弔)、年次有給休暇(年間 10 日間、7月1日入社の場合5日付与)、夏季リフレッシュ休暇(3日)
試用期間
6ヶ月
福利厚生
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